Efeito do clima em Covid, o que dizem os cientistas

À medida que os terraços dos bares e restaurantes reabrem e as restrições sanitárias diminuem, mais boas notícias podem vir do início do verão e de suas temperaturas mais altas.

Numerosos estudos científicos mostraram de fato que a maioria das epidemias e doenças infecciosas são caracterizadas por movimentos sazonais - falamos de "sazonalidade": as estações quentes são mais propícias ao desaparecimento ou redução das epidemias nascidas nas estações frias.

É o caso, por exemplo, da chamada gripe “sazonal”. Para os pesquisadores Jeffrey Shaman e Melvin Kohn, A intensidade da gripe aumenta durante os períodos de frio, quando as temperaturas e a umidade estão em seus níveis mais baixos. Como tal, o vírus Covid-19 não seria muito diferente, como evidenciado por sua dinâmica ao longo das estações e hemisférios nas últimas três ondas.

Vídeo da OMS sobre influenza 2015 (OMS / Youtube).

Mas e os estudos científicos especificamente sobre Covid-19? E podemos realmente contar com um reforço do verão, aliado à vacinação, para baixar as máscaras?

O efeito da umidade e da radiação solar

Foi demonstrado por vários estudos de laboratório - incluindo o de Günter Kampf e seus colegas publicado em 2020 - que a resistência dos coronavírus humanos aos quais o SARS-CoV-2 pertence, tanto no ar por meio de gotículas quanto na superfícies, é significativamente reduzido por condições quentes e úmidas.

Ao contrário, em condições mais secas, a água contida nas gotículas evapora mais rapidamente e deixa o vírus estagnar no ar, o que aumenta sua transmissão, principalmente em um ambiente mal ventilado e confinado.

Os resultados dos estudos realizados em outros coronavírus humanos apontam na direção de um persistência reduzida em atmosferas quentes. Em 2011, o pesquisador KH Chan e seus colegas confirmaram, por exemplo, para o SARS-CoV-2, que a viabilidade do vírus se deteriora rapidamente. em altas temperaturas e níveis de umidade relativa.

Condições frias e secas - particularmente em ambientes com ar condicionado e / ou condições poluídas - aumentar a transmissão do vírus.

De laboratórios a análises estatísticas

Os resultados dos estudos laboratoriais são verificados estatisticamente em condições reais?

Para o pesquisador Florença Tushabe, seria o caso:

“A gravidade da doença em termos de infecção e morte é 6 vezes maior para países localizados na região temperada. As infecções em países tropicais representam apenas 4% das infecções globais, com ainda menos mortes (2,5%). "

Para Simião Chen e sua equipe, conforme seu trabalho publicado em Relatórios Científicos, a proximidade do equador funcionaria a favor de uma redução no número de casos Covid por milhão de habitantes.

De acordo com outros estudos, existe um conjunto de condições meteorológicas para as quais o vírus seria particularmente transmissível, correspondendo a níveis moderados, como já foi referido para Itália, no início da epidemia no inverno de 2020.

Porém, precisamente, os países industrializados do hemisfério norte (Europa e Estados Unidos) apresentam condições meteorológicas e, portanto, temperaturas que se encontram em média nessa faixa e para as quais os efeitos meteorológicos sobre o vírus são fracos.

Isso pode ter contribuído para o desenvolvimento da epidemia nesses países, particularmente durante a primeira onda e, mais particularmente, nas cidades onde o qualidade do ar foi degradada, como na Lombardia e na região de Madrid.

Relatório em Nembro, a aldeia da Lombardia mais afetada pelo vírus (C no ar / Youtube, julho de 2020).

A relação entre fatores climáticos e Covid-19 poderia, entretanto, ser mais complexa. Relações estatísticas "não lineares" podem existir para níveis de temperatura e ultravioleta em particular: as temperaturas muito negativas ou muito positivas reduzem a sobrevivência do vírus, mas as temperaturas moderadas têm apenas um impacto moderado ou nenhum impacto.

George Luo e seus colegas são mais céticos sobre a existência de relações significativas entre a umidade e a taxa de sobrevivência do vírus na China.

Outros estudos vão na mesma direção: para a Espanha por exemplo, Álvaro Briz-Redón e Angel Serrano-Aroca não encontram efeito significativo das temperaturas, controlando - aqui a entender "por incorporação das variáveis" - porém pela densidade populacional ou pelo número de viajantes que poderiam ter enviesado os resultados dos estudos anteriores .

Além do papel da temperatura e da umidade, estudos mais recentes analisaram o papel desempenhado pelos raios ultravioleta, radiação solar e velocidade do vento.

Em janeiro de 2021 na revisão PNAS, Tamma Carleton e seus colegas mostraram, para um painel de 173 países, que um nível diário mais alto de raios ultravioleta reduz a taxa de crescimento cumulativa de casos de Covid-19 até um horizonte de duas semanas e meia; por outro lado, não obtêm efeito significativo dos níveis de temperatura e umidade.

No final, a ligação entre as condições climáticas e a Covid-19 seria significativa, mas de baixa magnitude, pois a especialista Rachel Baker já escreveu na revista Ciência a partir do verão de 2020.

Embora as altas temperaturas e os fortes níveis de UV no verão possam ajudar a reduzir a circulação do vírus, a sensibilidade do SARS-CoV-2 às condições meteorológicas não seria forte o suficiente para reduzir suficientemente sua circulação na população sem que seja necessário mantê-la políticas de distanciamento social.

Assim, o clima desempenharia um papel favorável, mas modesto, no combate à Covid-19, conforme destacado recentemente Tamma Carleton e seus colegas.

Um impacto que permanece marginal

Isso também é o que mostramos em um artigo que acabou de aparecer na revista Plos One, e que diz respeito a uma amostra de 37 países industrializados da OCDE observada durante a primeira onda da epidemia de Covid-19.

Nossos resultados sugerem que o aumento das temperaturas, níveis de radiação solar e umidade reduzem o número de casos e mortes por Covid-19 de forma significativa, mas marginal.

Os efeitos foram medidos principalmente aos 7 dias para o número de casos, que corresponde ao período mínimo de incubação, mas também leva em consideração os períodos de consolidação e hospitalização até 28 dias.

Em um trabalho relacionado - ainda não revisado por pares - esses resultados são confirmados para as taxas de hospitalização na França, com base em dados coletados em cerca de quinze grandes cidades para a primeira onda.

O clima poderia, portanto, explicar em parte, embora ligeiramente, por que o Norte e o Leste da França foram mais afetados durante a primeira onda da epidemia.

Mostramos também que a qualidade do ar seria um importante determinante adicional do vírus, na medida em que a poluição agravaria sua prevalência nas cidades francesas estudadas.

A questão da mobilidade

Em nosso estudo publicado em Plos One, e realizado, recorde-se, em uma amostra de países da OCDE, fomos além da literatura existente, levando em consideração a forma como as condições meteorológicas eram susceptíveis de afetar a transmissão de Covid-19 de acordo com os níveis de mobilidade individual.

Ficamos imaginando se nossos movimentos (carro, caminhada, etc.) foram eles próprios afetados pelas condições climáticas e, em caso afirmativo, como isso também poderia ter consequências na transmissão do vírus.

Com base em dados que cobrem o período de janeiro a início de setembro de 2020, a mobilidade tende a aumentar a propagação do vírus: quanto mais os indivíduos se movem, se agrupam, saem, interagem, mais a taxa de transmissão tende a aumentar, o que não é surpreendente .

No entanto, os efeitos não são visíveis até três semanas depois em nosso modelo. Isso significa que é necessário levar em consideração os períodos de incubação e confirmação do vírus para identificar empiricamente os efeitos do clima na Covid. A relação de curtíssimo prazo, entretanto, não é clara.

Porém, condições climáticas favoráveis ​​(sol, temperaturas) tendem a aumentar nossa propensão a sair (esplanadas, amigos, supermercados, parques, etc.), o que aumenta mecanicamente a circulação do vírus.

O duplo efeito das temperaturas

Acima de tudo, o que mostramos é que o efeito benéfico das condições meteorológicas no Covid-19, dada a sua interação com a mobilidade dos indivíduos, é parcialmente reduzido por este aumento da mobilidade: um belo dia quente e ensolarado permite certamente ventilar melhor o seu interior, e, portanto, para reduzir a persistência do vírus, mas também incentiva as pessoas a sairem mais, seja na esplanada de um café ou num parque por exemplo, e a interagir mais com outras pessoas, aumentando o número de contactos, que mais reduz o distanciamento social.

Tudo isso pode levar ao aumento da circulação do vírus e do número de casos. Esse mecanismo é ainda mais pronunciado se algumas ou todas as interações sociais ocorrem em ambientes fechados, em locais confinados e mal ventilados - e com ar condicionado, como no verão, que ajuda a aumentar a transmissão do vírus.

O relaxamento da população aumenta o temor de uma repercussão da epidemia (C dans l'air / Youtube, maio de 2021).

Mostramos, assim, que a mobilidade individual tende a aumentar a circulação do vírus quando as condições climáticas são favoráveis, reduzindo o efeito benéfico deste sobre essa circulação.

Observe que a ausência de distanciamento social e uso de máscara foi provavelmente mais acentuada no ano passado, os efeitos indiretos que identificamos devem, portanto, ser menos dramáticos em 2021.

No entanto, é aconselhável manter a cautela diante dos efeitos indiretos que podem provocar um relaxamento muito rápido das condições sanitárias, juntamente com as condições meteorológicas que favorecem o aumento das interações sociais.

O aplicativo em desenvolvimento pela Météo France, MyPredict, deve ser capaz de alertar seus usuários quando as condições climáticas forem favoráveis ​​à disseminação do vírus; poderia ser uma ajuda adicional útil para a população francesa nos próximos meses e ajudá-la a tomar suas precauções.


Clément Mathonnat, conferencista (BETA, University of Lorraine) é co-autor deste artigo.

Olivier Damette, Professor de economia, associado da cadeira “Economia do clima” (Universidade Dauphine de Paris), Université de Lorraine et Clement Mathonnat, Professor de economia, Université de Lorraine

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob uma licença Creative Commons.

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Crédito da imagem: Stefano Ember / Shutterstock.com

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