Coronavírus: dois meses depois, o que sabemos sobre a taxa de letalidade da Covid-19?

A historiadora de Harvard Jill Lepore disse recentemente à revista The New Yorker que quando as democracias afundam na crise, a pergunta que vem à mente é: "para onde vamos?" " Como se estivéssemos contando com o equivalente a uma previsão do tempo para nos dizer quão saudável será nossa democracia amanhã. Citando o filósofo italiano Benedict Croce, o historiador também escreve que “os problemas políticos não são forças externas além do nosso controle; essas são forças que podemos controlar. Para isso, só temos que nos decidir e agir ”.

IO mesmo vale para a epidemia de coronavírus. Quão grande será? Quantas pessoas serão infectadas? Quantos cidadãos morrerão? As respostas a essas perguntas não são imutáveis. Eles estão parcialmente sob nosso controle, desde que ajamos com determinação, rapidez e solidariedade.

Como epidemiologista com oito anos de experiência de campo (incluindo estar na vanguarda dos esforços de isolamento e quarentena durante a pandemia de gripe suína de 2009), senti como no mês passado que relatórios de mortes de Covid-19 na China deram um quadro muito impreciso de a taxa de letalidade da doença. Em um artigoEm particular, eu escrevi que a taxa de letalidade de uma doença emergente é sempre alta nos estágios iniciais de uma epidemia, mas tende a diminuir quando mais dados abrangentes estiverem disponíveis. Depois de esperar oito semanas, agora estou preocupado que esses novos dados - que estabeleceriam que a taxa de letalidade deste novo coronavírus é baixa - nunca chegarão.

Jovens passageiros usam máscaras em um trem de alta velocidade em Hong Kong na quarta-feira, 22 de janeiro de 2020. Naquela época, não estava claro o quão perigoso o vírus seria.
Kin Cheung / AP

Não confunda taxa de letalidade de caso com taxa de letalidade por infecção

Em 31 de janeiro de 2020, a China havia relatado um total de 11 casos de Covid-821 e 19 mortes, ou uma taxa de letalidade de 2%. Duas semanas depois, o número de casos havia passado para mais de 50e óbitos, em 1, o que corresponde a uma taxa de mortalidade de 524% (esse aumento era esperado porque os óbitos são sempre contados depois dos casos). No entanto, uma taxa de letalidade de 3 ou 2% é extremamente perigosa quando se trata de uma doença facilmente transmissível.

No entanto, deve-se notar que essas taxas de letalidade de 2 e 3% foram calculadas com base em números de casos "oficiais" (respectivamente 11 e 821). No entanto, isso só leva em consideração as pessoas que

  • tem sintomas;
  • decidir que seus sintomas são graves o suficiente para justificar uma visita ao hospital;
  • escolha um hospital ou clínica capaz de testar e relatar casos de coronavírus.

Portanto, pode-se razoavelmente presumir que centenas de milhares de casos, talvez até um milhão, simplesmente não foram contados.

Antes de continuar, vamos dar uma olhada em algumas definições de Steven Riley, um especialista em doenças infecciosas do Imperial College. A taxa de letalidade de uma infecção representa a probabilidade de morte de uma pessoa infectada, quer ela vá ou não para o hospital. A taxa de letalidade (clínica implícita) está relacionada à probabilidade de morte de uma pessoa infectada que está doente o suficiente para ir a um hospital ou clínica. Essa taxa é, portanto, mais alta do que a taxa de letalidade por infecção, porque as pessoas que se apresentam ao hospital geralmente estão mais gravemente doentes.

Imagine que as estatísticas da China para meados de fevereiro, também 1 mortes, envolveu um milhão de infecções por Covid-19 em vez de 50 (contando, por exemplo, todas as infecções sintomáticas e assintomáticas). Nesse caso, a taxa de letalidade da infecção teria sido de 000%, cerca de três vezes a do vírus da influenza sazonal; esse vírus é motivo de preocupação, mas não uma grande crise de saúde.

A taxa de letalidade é muito mais difícil de estimar do que a taxa de letalidade. A razão é que é difícil contar as pessoas que estão levemente doentes ou que não apresentam sintomas. Para ter sucesso na determinação da proporção de infecções assintomáticas, leves, sintomáticas e graves em uma população, é realmente necessário ser capaz de contar e testar todos os seus membros. Isso às vezes é possível, por exemplo, em um navio de cruzeiro ou em um pequena comunidade.

É assim que os cientistas do London School of Higiene e Medicina Tropical, OImperial College e aInstituto de Modelagem de Doenças, em Londres, para estimar a taxa de letalidade da infecção por SARS-CoV-2.

Atualmente, os números indicam que ficaria entre 0,5% e 0,94%. Em outras palavras, o Covid-19 é cerca de 10 a 20 vezes mais mortal do que a gripe sazonal. Estas conclusões são consistentes com os dados do genômica e teste em grande escala. A única boa notícia no momento é que na Coreia, a epidemia pode, em última instância, apresentar taxa de letalidade menor do que a epidemia na China.

Um navio de cruzeiro colocado em quarentena no Japão no porto de Yokohama, perto de Tóquio, em 9 de fevereiro de 2020. As reservas de cruzeiros e companhias aéreas estão diminuindo devido ao coronavírus.
Eugene Hoshiko / AP

Impacto da epidemia nos Estados Unidos

Nos Estados Unidos, novos casos de Covid-19 agora são detectados diariamente, o que significa que é tarde demais para interromper a onda inicial de infecções. É provável que a epidemia se espalhe por todo o país. O vírus parece ser tão contagioso do que a gripeNo entanto, comparar os dois é complicado porque, como nunca encontramos o SARS-CoV-2 antes, não desenvolvemos imunidade contra ele.

Considerando tudo isso, é razoável pensar que o Covid-19 infectará o mesmo número de americanos no próximo ano. que a gripe faz em um inverno normal - ou entre 25 e 115 milhões de pessoas. Talvez um pouco mais se o vírus for mais contagioso do que pensávamos. Talvez um pouco menos se colocarmos em prática restrições que minimizem nossas viagens e contatos sociais e profissionais.

A má notícia, claro, é que esses números de infecção podem se traduzir em 350 a 000 mortes apenas nos Estados Unidos (com uma faixa de incerteza de 660 a 000 milhões de mortes). A boa notícia é que não se trata da previsão do tempo: podemos influenciar o tamanho da epidemia, ou seja, o número total de infecções. Modificando nossos hábitos para limitar nossos contatos e melhorando nossa higiene, por exemplo. Se o número total de infecções diminuir, o número de mortes também diminuirá.

A ciência não pode nos dizer, a partir de agora, quais medidas serão mais eficazes para desacelerar a epidemia e reduzir seu impacto. Se eu parar de apertar as mãos, isso reduzirá pela metade a probabilidade de infecção? Um terceiro ? Ninguém sabe. Se eu trabalhar em casa dois dias por semana, isso reduzirá minha probabilidade de infecção em 40%? Talvez. Mas ainda não sabemos a resposta precisa para essa pergunta.

O certo é que devemos agora nos preparar, por todos os meios possíveis, para reduzir nossa exposição ao SARS-CoV-2, ou seja, o risco de entrar em contato com pessoas ou superfícies infectadas. Para alguns, isso significará ficar mais tempo em casa. Para outros, adote práticas de higiene mais rigorosas. Na província de Hubei, China, um versão extremo essa redução na exposição - incluindo quarentena obrigatória, diagnóstico rápido e isolamento de pacientes, fechamento de locais de trabalho e escolas - poderia ter funcionado: a propagação da epidemia parece ter diminuído ali.

Devemos, portanto, nos preparar para as mudanças em nossa vida diária nos próximos 12 meses. Os feriados podem ter que ser cancelados, nossas interações sociais serão diferentes. Todas as manhãs, assim que acordamos, devemos ter em mente a questão da gestão de riscos. Na verdade, a epidemia de Covid-19 não está ocorrendo na metade do mundo, não é um simples resfriado ou uma pequena gripe e não irá embora por conta própria. Ela parece estar a caminho de nos acompanhar por um tempo.A Conversação

Maciej F. Boni, Professor Associado de Biologia, Universidade Estadual da Pensilvânia

Este artigo foi republicado a partir de A Conversação sob licença Creative Commons. Leia oartigo original.

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