Descubra o Geoint, este novo sistema de inteligência militar sobre lugares e homens

O conhecimento dos lugares e das pessoas em seus territórios sempre foi um dos pré-requisitos de toda atividade humana, até mesmo da onipotência. Basta considerar a guerra na Ucrânia, em março de 2022, para perceber que as maiores potências são informadas em tempo real da situação operacional do avanço das tropas russas e da resistência ucraniana. Esse conhecimento preciso dos fatos em seu ambiente global depende de tecnologias e processos analíticos cada vez mais sofisticados.

Se Sun Tse, em A arte da guerra em VI^e século aC. J.-C., já poderia recomendar "Conhece o Céu e a Terra, e a vitória virá", os meios de conhecimento permaneceram por muito tempo muito limitados, até incertos. O tomador de decisão, seja príncipe, estrategista ou comerciante, na maioria das vezes se baseava em informações geográficas imprecisas ou inexistentes.

No entanto, desde a Primeira Guerra Mundial, esses meios de conhecimento, como a fotografia aérea, se diversificaram e hoje atingem um nível inigualável de precisão da informação. Essa dinâmica leva o nome de “Geint” (Para inteligência geoespacial, ou inteligência geoespacial). Este termo, até então desconhecido na língua francesa fora de um grupo de especialistas, designa o processo de fusão de dados geolocalizados de todos os sensores possíveis e de todas as fontes disponíveis e, muitas vezes, com altíssima precisão. Um novo paradigma de conhecimento está surgindo para o tomador de decisão a ponto de aparecer como uma disciplina total e convergência de todos os conhecimentos.

O surgimento de um novo modelo de conhecimento

Já nos anos 2000, os Estados Unidos definiram um nova estratégiaDomínio da informação. O desenvolvimento de novos sensores, como nanossatélites, e a adoção de uma nova cultura de uso do conhecimento em benefício da antecipação e gestão de crises levaram à produção de uma nova disciplina total. Geoint torna-se a especialidade de Agência Geoespacial Nacional (NGA) criada em 2003. Designa então a utilização de imagens de satélite complementadas por outras fontes de informação para recolher, processar, produzir e divulgar informação de elevado valor acrescentado, nomeadamente georreferenciada e geolocalizada.

Originalmente destinado à inteligência militar em benefício das unidades e autoridades político-militares, seu uso se estendeu a todas as atividades econômicas e públicas (saúde, educação, etc.) furacão Katrina em 2006. Tornou-se então sinônimo de monitoramento (abordagem descritiva por meio da produção de dados multifonte verificados), previsão e previsão (abordagem vinculada à antecipação) e recomendação na medida em que possibilita propor prescrições .

Graças ao progresso das novas tecnologias digitais desde a década de 1990, as capacidades de conhecimento se expandiram para atender às necessidades cada vez maiores, tanto para operações militares (Iraque e Afeganistão, Sahel e Oriente Médio) quanto para todas as atividades humanas. áreas metropolitanas, monitoramento de ambientes naturais, gestão de atividades agrícolas, etc.).

A Geoint tornou-se assim uma fonte de um novo tipo de poder, ao criar um novo modelo de conhecimento graças à precisão da localização, à fusão de dados e ao desempenho da análise da informação retida. Todas as potências mundiais tendem a adquiri-lo: os Estados Unidos e seus aliados históricos desde os anos 2000, grandes organizações internacionais como as Nações Unidas ou a União Europeia, potências emergentes desde os anos 2010 como a Índia ou a China.

Dados e análises geolocalizados, a base do retorno da geografia como conhecimento estratégico

A vantagem do Geoint é a sua capacidade de georreferenciar e geolocalizar qualquer tipo de informação de interesse para um decisor militar, económico ou político. No campo militar, por exemplo, permite atender às necessidades de antecipação estratégica, planejamento pré-decisão, planejamento operacional ou a condução das operações em tempo real.

Obviamente, a fusão de dados geolocalizados depende de um conjunto de sensores, ferramentas e técnicas. Por exemplo, o processamento de dados depende do geomática, sistemas de informação geográfica e geovisualização de dados coletados em um período de tempo, como desastres naturais ao longo de dez anos ou crime urbano por uma semana em um determinado distrito.

A questão do big data se impôs, assim, na década de 2010, trazendo à tona diversas questões tanto técnicas quanto intelectuais.

Estes sublinham a importância de dominar diferentes setores-chave da Geoint, como ciência cartográfica, sensoriamento remoto, sistemas de informação geográfica (GIS) e análise espacial. Outros aspectos foram acrescentados no final da década de 2010, como produção participativa, geografia humana, análise visual, antecipação. Em 2019, o Estratégia NGA para 2025 acentua as suas prioridades para a análise e visualização de dados, a exploração do Geoint avançado (o chamado triplo A: Automação, Aumento, Inteligência Artificial), a modelagem de atividades e da Terra e a produção de dados.

O interesse da Geoint reside também na sua utilização para fins de análise e apoio à decisão. Na verdade, no centros de fusão A Geoint, seja nacional ou internacional, a sua atividade está associada ao domínio da exploração de dados. Trata-se de uma análise geográfica e geopolítica que exige competências específicas em termos de metodologia, raciocínio e conhecimento regional (Sahel, Síria, etc.).

Em outras palavras, a disciplina Geoint, que parece ser essencial em muitas atividades humanas, está na origem de uma nova ciência da informação geoespacial baseada em dados de imagem, mas também em topografia e toponímia, cartografia, geografia física e geografia humana. Entre outros exemplos, o Geoint desenvolvido em Centro de Satélite da União Europeia (SatCom), criado em 2004, produz produtos civis de gestão de crises nas áreas de ajuda humanitária (campos de refugiados, por exemplo), planejamento de emergência (desastres naturais), monitoramento de segurança geral (migrantes ilegais no Mediterrâneo).

Para uma ciência da informação geoespacial

Desde o final da década de 2010, a Geoint vem renovando conhecimentos geográficos e geopolíticos, particularmente no contexto da multiplicação das operações de gerenciamento de crises em todo o mundo. A estruturação de um raciocínio/o desenho de uma metodologia de análise, que se enquadra no processo Geoint, toma forma para explorar as melhores possibilidades das ferramentas e extrair a informação essencial, na maioria das vezes centrada na geografia humana.

Os campos de “big data analytics” (dados analisados ​​após o processo de fusão) e visual analytics (interface visual combinando geomática, big data e análise) estão surgindo como especializações profissionais.

Ao mesmo tempo, o desenvolvimento do atual Geoint tende a descompartimentalizar o conhecimento a ponto de se tornar uma disciplina total para além do que antes se chamava “os Ints”. O Osint (open source) é, por exemplo, um desses “Int” que aparece como parte do Geoint, ele próprio localizado no centro do processo de convergência global de dados.

O Geoint tende a ser constantemente renovado pela profusão de dados acessíveis e pelo crescente tecnicismo das ferramentas. Supõe enfrentar os desafios técnicos relacionados com a exploração de dados, a saturação das redes de informação, a interoperabilidade dos sistemas e a capacidade de transmissão. Uma das soluções oferecidas diz respeito ao uso de inteligência artificial, deep learning e do aprendizado de máquina.

Estes novos meios técnicos melhoram a qualidade e o desempenho da Geoint em diversas atividades como o apoio à decisão de empresas em termos de conhecimento de um local de interesse (inteligência de negócios geoespacial ou pesquisa de mercado) ou gestão de crises (Geoint Strategic ou o estudo dos riscos geopolíticos de um site). No entanto, o tecnicismo não substitui a habilidade do analista para atender ao propósito da Geoint, que continua sendo o suporte à decisão.

Outro grande desafio diz respeito à questão da formação de analistas, que muitas vezes continua sendo o assunto mais incompreendido e mais estratégico no desenvolvimento dessa nova ciência da informação geoespacial.

A estratégia da NGA faz dela uma de suas prioridades para a década de 2020. Na França, na Sorbonne Université Lettres, um mestrado Geopolítica-Geoint, aberto desde 2020, visa formar futuros analistas por meio da hibridização do conhecimento. Em parceria com o Ministério das Forças Armadas, este treinamento prepara executivos na área de imagens espaciais, fusão de dados geolocalizados e análise geopolítica.

O uso do Geoint também levanta muitas outras questões, tanto éticas (intrusão do Geoint na privacidade, por exemplo), legais (acesso aos dados, soberania dos dados) e econômicas (rentabilidade, estruturação do ecossistema). Iniciada nos Estados Unidos na década de 1990, a Geoint está gradualmente se estabelecendo como uma ciência global baseada no processo de fusão de informações geográficas multifonte. Está se tornando central muito além da inteligência da qual se origina, e essencial para os Estados que aspiram a se tornar ou se tornar novamente potências mundiais.

Philippe Boulanger, Professor Universitário de Geografia, Sorbonne University

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